某选品工具上，经常强调的一句话，就是：90%的卖家集中在了10%的类目。卖家根据自己的认知偏差，投入精力和时间，只做自己认知内的产品。俗话称为，手上拿着锤子看什么都是钉子。

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某选品工具上，经常强调的一句话，就是：90%的卖家集中在了10%的类目。

对于这个现状，我本人认为有两个原因：

买家的90%的需求集中在了10%的品类上

卖家根据自己的认知偏差，投入精力和时间，只做自己认知内的产品。俗话称为，手上拿着锤子看什么都是钉子。

如何解决选品卖家过于集中的现状？

首先，还是应该判断，是否真的买家需求90%集中在10%的品类上。

其次，利用上帝视角的平台数据，选择自己可做的且仍就保持20%以上月增长速度的品类。

如何判断买家需求是否90%集中在10%品类上？

在问问什么之前，可以先问有没有必要？

也就是有没有必要花费大力气，回答一个很难的问题，但是对于小团队选品来说，又没有直接作用。

我的答案是：没有必要。

小团队没有义务回答这么大的问题，所需要做的就是快速找到缝隙的产品，快速发展。

回归到第二个核心问题：如何找到适合中小卖家的品类？

将核心问题进行拆解，就是两个问题：

什么是合适的品类以及如何找到合适的品类。

什么是适合中小卖家的品类？

资金量占用不大：每个月全部库存，占用资金不超过20W人民币

垄断性合理：头部销量/平均销量小于4

竞争性合理：求供关系比10

入门门槛合理：头部listing的平均评论数不超过200个，搜索结果商品数小于10000

利润足够：毛利润达到40%

有后续空间：总体销量在增长，至少每月10%增长

如何找到这些品类？

有两种方法：

通盘考虑，逐项筛选符合上述要求的产品，取交集

逐项选择自己熟悉的品类，拓展周边品类

具体到如何工具层和数据化层面的选品，预计下周更新，先仔细理解工具和数据背后的逻辑，才能真正理解所谓的选品。

（来源：超哥Lego）